华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的(de)动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次亮相了一套(yītào)“虚”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的(de)虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式AI的日均(rìjūn)Token数已达到十万亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多专家和稀疏化特征(tèzhēng)
需依托大规模算力(suànlì)集群才能完全释放潜能
汪涛称华为(huáwèi)将推进全面智能化
用(yòng)AI赋能华为产品等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为创始人任正非(rènzhèngfēi)的文章
华为(huáwèi)在建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化风洞(fēngdòng)”
通过系统建模、分析、仿真、验证(yànzhèng)、优化
来加快科研(kēyán)的迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台(zhǎntái)体验与AI数字人(rén)合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便搭载顶级高算力(gāosuànlì)芯片
如果内存、带宽等配件(pèijiàn)设置
仍然会导致算力浪费和效率低下(dīxià)
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩扛”的(de)优化方法
"三角矛盾(máodùn)"(算力-带宽-容量失衡)前
用风洞测试(cèshì)新车性能一样
在正式开展复杂AI模型的训推之前(zhīqián)
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排(cǎipái)”
计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建(gòujiàn)昇腾“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如研发一个新药(xīnyào)筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数(cānshù)、数据输入
预测模型(móxíng)在真实场景中的表现
就像电影导演(dǎoyǎn)用动画预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈点和(hé)逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版:李汶键(lǐwènjiàn) 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会
华为在AI领域的(de)动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次亮相了一套(yītào)“虚”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的(de)虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式AI的日均(rìjūn)Token数已达到十万亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多专家和稀疏化特征(tèzhēng)
需依托大规模算力(suànlì)集群才能完全释放潜能
汪涛称华为(huáwèi)将推进全面智能化
用(yòng)AI赋能华为产品等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为创始人任正非(rènzhèngfēi)的文章
华为(huáwèi)在建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化风洞(fēngdòng)”
通过系统建模、分析、仿真、验证(yànzhèng)、优化
来加快科研(kēyán)的迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台(zhǎntái)体验与AI数字人(rén)合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便搭载顶级高算力(gāosuànlì)芯片
如果内存、带宽等配件(pèijiàn)设置
仍然会导致算力浪费和效率低下(dīxià)
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩扛”的(de)优化方法
"三角矛盾(máodùn)"(算力-带宽-容量失衡)前
用风洞测试(cèshì)新车性能一样
在正式开展复杂AI模型的训推之前(zhīqián)
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排(cǎipái)”
计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建(gòujiàn)昇腾“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如研发一个新药(xīnyào)筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数(cānshù)、数据输入
预测模型(móxíng)在真实场景中的表现
就像电影导演(dǎoyǎn)用动画预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈点和(hé)逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版:李汶键(lǐwènjiàn) 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会





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